發(fā)布時間：2020-09-19

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溯的特性，主要是由于它存儲和追蹤數(shù)據(jù)的方式存在一些特殊性。首先，區(qū)塊鏈技術(shù)采用的是鏈?zhǔn)?font color=red>存儲結(jié)構(gòu)。存儲信息的一個個區(qū)塊按照時間順序前后連接，每個區(qū)塊中都包含先前形成的區(qū)塊的信息，由此形成一條區(qū)塊“鏈

發(fā)布時間：2020-04-02

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區(qū)塊鏈系統(tǒng)進行體系結(jié)構(gòu)方面的整合，都涉及到不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互。區(qū)塊鏈系統(tǒng)與區(qū)塊鏈系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交互主要是跨鏈技術(shù)，區(qū)塊鏈系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互則需要對不同系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和交互數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)和呈現(xiàn)

發(fā)布時間：2020-03-06

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儲結(jié)構(gòu)中的。除了任務(wù)有不同的緊迫度之外，知識也有不同的優(yōu)先度，其中除了綜合前面提到的正確性（真值）、指導(dǎo)性（實際使用歷史）、簡單性之外，還考慮了與當(dāng)前情境的相關(guān)性。由于優(yōu)先度高的知識會更容易被系統(tǒng)考慮

發(fā)布時間：2019-12-17

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中計算節(jié)點與數(shù)據(jù)存儲節(jié)點的分離。一個方面是改變目前人工智能系統(tǒng)，尤其是大型和巨型人工智能系統(tǒng)建立在大數(shù)據(jù)或云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，讓每個計算節(jié)點從遍布全網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲節(jié)點中建立自己的智能系統(tǒng)；二是多

發(fā)布時間：2019-11-04

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模的爆炸式增長，圖2[1]展示了全球數(shù)據(jù)量的增長趨勢（1PB=1024TB，1EB=1024PB）。 ? ? 單個的存儲單元數(shù)據(jù)的分布式采集以及數(shù)據(jù)量不斷擴張進一步催生數(shù)據(jù)分布式存儲結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)。然而

發(fā)布時間：2019-10-31

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發(fā)生故障，BFT共識協(xié)議的設(shè)計也能夠確保網(wǎng)絡(luò)正常運行。相比于PoW機制，BFT共識機制能夠?qū)崿F(xiàn)高交易處理量和低延遲。3）改善區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：采用Merkle樹的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，能夠進一步保證數(shù)據(jù)的安全性和

發(fā)布時間：2019-10-27

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儲交易類輕量級數(shù)據(jù)，也存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的重量級數(shù)據(jù)，同時既保證交易數(shù)據(jù)的一致性，還要能夠?qū)嵤┗诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)挖掘？在目前區(qū)塊鏈性能問題沒有得到根本性解決的前提下，哪些數(shù)據(jù)在鏈上存儲

發(fā)布時間：2019-06-25

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儲交易類輕量級數(shù)據(jù)，也存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的重量級數(shù)據(jù)，同時既保證交易數(shù)據(jù)的一致性，還要能夠?qū)嵤┗诖髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)深度分析和數(shù)據(jù)挖掘？在目前區(qū)塊鏈性能問題沒有得到根本性解決的前提下，哪些數(shù)據(jù)在鏈上存儲