發(fā)布時(shí)間：2023-09-13

評(píng)論(3)

本積累依靠對(duì)既定技術(shù)的持續(xù)改進(jìn)，例如，在電腦被發(fā)明出來后，摩爾定律使得電腦性能不斷提升。特別值得關(guān)注的是人口因素與β型資本效率改進(jìn)的關(guān)系，這是理解人口正增長(zhǎng)時(shí)代的馬爾薩斯人口陷阱、人口紅利和人口負(fù)增長(zhǎng)

發(fā)布時(shí)間：2023-08-29

評(píng)論(3)

市值的半導(dǎo)體公司。 隨著晶圓制程已經(jīng)逼近原子量級(jí)，每18個(gè)月單位面積上的晶體管數(shù)量可以翻一番的“摩爾定律”已經(jīng)走向失效，但是黃仁勛提出的GPU將推動(dòng)AI性能實(shí)現(xiàn)逐年翻倍的“黃氏定律”，依然穩(wěn)步前行

發(fā)布時(shí)間：2023-08-08

評(píng)論(0)

財(cái)新智庫(kù)的《新科技觀察》每周報(bào)告又和您見面了，本期我們的精彩關(guān)注包括復(fù)活華為5G的Chiplet技術(shù)會(huì)否加速摩爾定律失效、谷歌新模型“聽懂人話”、中國(guó)柔性鐵電材料登《科學(xué)》雜志等等。想閱讀報(bào)告全文

發(fā)布時(shí)間：2023-07-04

評(píng)論(0)

?！?對(duì)于這些新興技術(shù)未來大規(guī)模應(yīng)用可能面臨的困難，芬特認(rèn)為主要可能在成本及數(shù)據(jù)處理?！耙钥纱┐髦参镌O(shè)備為例，對(duì)農(nóng)民來說使用這些設(shè)備可能太貴了，但這項(xiàng)技術(shù)也可能遵循摩爾定律的發(fā)展而可以變得更加小型化，從而

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22

評(píng)論(0)

入到醫(yī)院管理，讓“技術(shù)，資本與管理”密集到“技術(shù)，資本，工程與管理”密集；我們又看到了在雜交手術(shù)室的重裝設(shè)備與信息化組件越壘越多。 這些現(xiàn)象說明中國(guó)也進(jìn)入到醫(yī)院版本的“摩爾定律”——“五年小變，十年大

發(fā)布時(shí)間：2023-04-25

評(píng)論(0)

，其訓(xùn)練量增加了30多萬倍。目前，人工智能訓(xùn)練所需的算力每3.5個(gè)月就翻倍，遠(yuǎn)超芯片產(chǎn)業(yè)摩爾定律—每18個(gè)月芯片性能翻倍。這也就意味著芯片性能提升不及算力需求增長(zhǎng)的缺口必須通過增加數(shù)量來彌補(bǔ)。 另一方面

發(fā)布時(shí)間：2023-04-22

評(píng)論(2)

理人才，這等于節(jié)省了大量的磨合時(shí)間與費(fèi)用。 基于現(xiàn)有芯片技術(shù)日趨微細(xì)化（線寬的納米數(shù)趨于2納米甚至1納米），芯片產(chǎn)業(yè)可能很快就無法持續(xù)摩爾定律（芯片處理能力每18—24個(gè)月翻一番）的發(fā)展速度。面對(duì)這個(gè)

發(fā)布時(shí)間：2023-04-17

評(píng)論(0)

運(yùn)行所使用的算力已增長(zhǎng)超30萬倍（相比之下摩爾定律僅增長(zhǎng)7倍）。未來伴隨國(guó)內(nèi)外巨頭先后加碼大模型領(lǐng)域投入，以及各家大模型參數(shù)量快速增長(zhǎng)、從單模態(tài)向多模態(tài)升級(jí)等發(fā)展趨勢(shì)，以及用戶規(guī)模的不斷攀升，AI算力