,而不是大家以為的有一套嚴(yán)格的邏輯計(jì)算規(guī)則來規(guī)定好如何運(yùn)作。這套生成機(jī)制的參數(shù)跟AI很像,也是通過貝葉斯模型從小訓(xùn)練出來的。 Pre-Trained:預(yù)訓(xùn)練,進(jìn)化給大腦預(yù)裝了一大堆模塊。我們并不是一塊白
公民的初始信念,使概率π從最初的低水平上升到臨界水平π*之上。要實(shí)現(xiàn)這種提升,必須要有一系列超出新思想擁護(hù)者能直接控制的事件發(fā)生,從而增強(qiáng)其他公民認(rèn)為新思想為真的信念。具體來說,基于貝葉斯法則的框架
熱評(píng):
Biology and Evolution)期刊撰文指出,他們利用貝葉斯聚結(jié)建模法估算,體虱與頭虱祖先至少分道揚(yáng)鑣了8.3萬年,甚至可能早在17萬年前。 衣服是人類演化中一個(gè)具有非凡意義的創(chuàng)新。要知道,我
內(nèi)第一個(gè)為大陸各省份提供預(yù)期壽命預(yù)測(cè)的研究。研究整合了最大規(guī)模的流行病學(xué)和人口學(xué)數(shù)據(jù)集(包括人口普查、疾病監(jiān)測(cè)點(diǎn)系統(tǒng)、婦幼保健監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和人口調(diào)查數(shù)據(jù)等),通過貝葉斯模型平均法,來預(yù)測(cè)2035年中國(guó)大陸
小幅的調(diào)整或改進(jìn)。這種基本的學(xué)習(xí)模式與所謂的“貝葉斯學(xué)習(xí)”一致。我們注意到,當(dāng)新的信息出現(xiàn)時(shí),貝葉斯學(xué)習(xí)者不太可能從根本上改變他們關(guān)于世界如何運(yùn)行的現(xiàn)有核心信念。相反,貝 熱評(píng): 楊夢(mèng)達(dá)(湖北)206天17小時(shí)27分35秒前 棒極了。 之前我也意識(shí)到傳統(tǒng)納什均衡屬于理想情形,更適用于一些特殊情形(比如囚徒困境)?,F(xiàn)實(shí)生活中人們觀點(diǎn)并不一致(更準(zhǔn)確地說,是思維模型不一致),只能選在自己認(rèn)為最有利的行為,從而產(chǎn)生沖突和合作。 這篇文章研究更加深入,在傳統(tǒng)納什均衡基礎(chǔ)上加進(jìn)了現(xiàn)實(shí)因素,就參與人是否具有共同思維模型的基礎(chǔ),探討了主體納什均衡和主觀納什均衡。令我印象深刻的一點(diǎn)是,參與人不具有共同思維模型時(shí),也可以達(dá)到均衡的狀態(tài)。 文章可以引發(fā)的思考很多。以說服舉例,為了達(dá)到我們的目的,我們可以給對(duì)方提供一個(gè)我們期望的思維模型,里面的均衡是我們想要的結(jié)果,只要對(duì)方接受,就能達(dá)到目的。至少,當(dāng)我們?cè)噲D去說服對(duì)方時(shí),要向?qū)Ψ教峁┮粋€(gè)可接受的說服結(jié)構(gòu)和說服框架(其實(shí)就是思維模型),只要對(duì)方接受,就能達(dá)成目的(也就是說,說服應(yīng)該是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的體系) 以上只是一點(diǎn)點(diǎn)思考,這篇文章值得思考的地方還有很多,確實(shí)很棒!
專家梅麗莎·圖普斯(Melissa Toups)團(tuán)隊(duì)取得了最引人矚目的成績(jī)。她領(lǐng)銜發(fā)表的文章《衣虱起源顯示現(xiàn)代智人在非洲已開始著衣》(雜志《分子生物學(xué)與演化》2011年1月),報(bào)告了她的團(tuán)隊(duì)采用貝葉斯
(Wardrop et al.,2018)。因局勢(shì)不穩(wěn)、資金問題或其他障礙限制了近期國(guó)家數(shù)據(jù)收集工作的多個(gè)國(guó)家,已經(jīng)開發(fā)并應(yīng)用了貝葉斯地理統(tǒng)計(jì)建模方法,根據(jù)小區(qū)域微型普查或不完整普查來預(yù)測(cè)人口數(shù)量和年齡/性別結(jié)
訂單和訂單指數(shù)進(jìn)一步下行。商業(yè)環(huán)境惡化,服務(wù)需求下滑,預(yù)示著三季度經(jīng)濟(jì)可能進(jìn)一步收縮。宏觀景氣模型涵蓋上述硬指標(biāo)(消費(fèi)者信心、商業(yè)信心、制造業(yè)及服務(wù)業(yè)PMI等),采用貝葉斯估計(jì)對(duì)美國(guó)未來4個(gè)季度(12
依靠貝葉斯公式,對(duì)事件作出估計(jì),然后按結(jié)果執(zhí)行或者通知意識(shí)。 問題是:大腦對(duì)事件作出估計(jì)時(shí),必須有一個(gè)先驗(yàn)概率,就是預(yù)先對(duì)這個(gè)世界有個(gè)估計(jì),而這,就是一個(gè)人的背景知識(shí)。 背景知識(shí),是在生活中日積月累出
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公民的初始信念,使概率π從最初的低水平上升到臨界水平π*之上。要實(shí)現(xiàn)這種提升,必須要有一系列超出新思想擁護(hù)者能直接控制的事件發(fā)生,從而增強(qiáng)其他公民認(rèn)為新思想為真的信念。具體來說,基于貝葉斯法則的框架
熱評(píng):
Biology and Evolution)期刊撰文指出,他們利用貝葉斯聚結(jié)建模法估算,體虱與頭虱祖先至少分道揚(yáng)鑣了8.3萬年,甚至可能早在17萬年前。 衣服是人類演化中一個(gè)具有非凡意義的創(chuàng)新。要知道,我
熱評(píng):
內(nèi)第一個(gè)為大陸各省份提供預(yù)期壽命預(yù)測(cè)的研究。研究整合了最大規(guī)模的流行病學(xué)和人口學(xué)數(shù)據(jù)集(包括人口普查、疾病監(jiān)測(cè)點(diǎn)系統(tǒng)、婦幼保健監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和人口調(diào)查數(shù)據(jù)等),通過貝葉斯模型平均法,來預(yù)測(cè)2035年中國(guó)大陸
熱評(píng):
小幅的調(diào)整或改進(jìn)。這種基本的學(xué)習(xí)模式與所謂的“貝葉斯學(xué)習(xí)”一致。我們注意到,當(dāng)新的信息出現(xiàn)時(shí),貝葉斯學(xué)習(xí)者不太可能從根本上改變他們關(guān)于世界如何運(yùn)行的現(xiàn)有核心信念。相反,貝

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楊夢(mèng)達(dá)(湖北)206天17小時(shí)27分35秒前
棒極了。
之前我也意識(shí)到傳統(tǒng)納什均衡屬于理想情形,更適用于一些特殊情形(比如囚徒困境)?,F(xiàn)實(shí)生活中人們觀點(diǎn)并不一致(更準(zhǔn)確地說,是思維模型不一致),只能選在自己認(rèn)為最有利的行為,從而產(chǎn)生沖突和合作。
這篇文章研究更加深入,在傳統(tǒng)納什均衡基礎(chǔ)上加進(jìn)了現(xiàn)實(shí)因素,就參與人是否具有共同思維模型的基礎(chǔ),探討了主體納什均衡和主觀納什均衡。令我印象深刻的一點(diǎn)是,參與人不具有共同思維模型時(shí),也可以達(dá)到均衡的狀態(tài)。
文章可以引發(fā)的思考很多。以說服舉例,為了達(dá)到我們的目的,我們可以給對(duì)方提供一個(gè)我們期望的思維模型,里面的均衡是我們想要的結(jié)果,只要對(duì)方接受,就能達(dá)到目的。至少,當(dāng)我們?cè)噲D去說服對(duì)方時(shí),要向?qū)Ψ教峁┮粋€(gè)可接受的說服結(jié)構(gòu)和說服框架(其實(shí)就是思維模型),只要對(duì)方接受,就能達(dá)成目的(也就是說,說服應(yīng)該是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的體系)
以上只是一點(diǎn)點(diǎn)思考,這篇文章值得思考的地方還有很多,確實(shí)很棒!
熱評(píng):
專家梅麗莎·圖普斯(Melissa Toups)團(tuán)隊(duì)取得了最引人矚目的成績(jī)。她領(lǐng)銜發(fā)表的文章《衣虱起源顯示現(xiàn)代智人在非洲已開始著衣》(雜志《分子生物學(xué)與演化》2011年1月),報(bào)告了她的團(tuán)隊(duì)采用貝葉斯
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(Wardrop et al.,2018)。因局勢(shì)不穩(wěn)、資金問題或其他障礙限制了近期國(guó)家數(shù)據(jù)收集工作的多個(gè)國(guó)家,已經(jīng)開發(fā)并應(yīng)用了貝葉斯地理統(tǒng)計(jì)建模方法,根據(jù)小區(qū)域微型普查或不完整普查來預(yù)測(cè)人口數(shù)量和年齡/性別結(jié)
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訂單和訂單指數(shù)進(jìn)一步下行。商業(yè)環(huán)境惡化,服務(wù)需求下滑,預(yù)示著三季度經(jīng)濟(jì)可能進(jìn)一步收縮。宏觀景氣模型涵蓋上述硬指標(biāo)(消費(fèi)者信心、商業(yè)信心、制造業(yè)及服務(wù)業(yè)PMI等),采用貝葉斯估計(jì)對(duì)美國(guó)未來4個(gè)季度(12
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依靠貝葉斯公式,對(duì)事件作出估計(jì),然后按結(jié)果執(zhí)行或者通知意識(shí)。 問題是:大腦對(duì)事件作出估計(jì)時(shí),必須有一個(gè)先驗(yàn)概率,就是預(yù)先對(duì)這個(gè)世界有個(gè)估計(jì),而這,就是一個(gè)人的背景知識(shí)。 背景知識(shí),是在生活中日積月累出
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