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【財(cái)新網(wǎng)】歐洲中部時(shí)間1月20日下午，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授崔藝珍（Yejin Choi）在世界經(jīng)濟(jì)論壇的一場(chǎng)討論中指出，當(dāng)前AI智力水平波動(dòng)為應(yīng)用普及帶來(lái)困境：AI在律師資格考試、回答數(shù)學(xué)題方面出色，但人們不會(huì)指望AI幫忙報(bào)稅或處理重要交易，因?yàn)樗赡苓B電腦上的按鈕都點(diǎn)不對(duì)。
原因在于，目前大模型的訓(xùn)練和部署分開(kāi)，部署后系統(tǒng)可能會(huì)出錯(cuò)，但沒(méi)辦法再調(diào)整，這和人的智能發(fā)育剛好是相反的，人從出生起就是在“部署狀態(tài)”，因此要實(shí)現(xiàn)智能演進(jìn)，必須找到讓AI也能在測(cè)試階段就開(kāi)始持續(xù)學(xué)習(xí)的方法。
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