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延遲需求和功率分配。 ? 一旦訓(xùn)練了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，中央處理器(CPU)，例如英特爾至強(qiáng)與數(shù)據(jù)中心中的至強(qiáng)融核，以及移動(dòng)設(shè)備中的高通驍龍移動(dòng)平臺(tái)，只要經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，它們都擅長(zhǎng)處理例如文本和jpeg圖形等
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了至強(qiáng)融核（Xeon Phi）系列，在同一個(gè)處理器中提供多個(gè)核心，以爭(zhēng)奪英偉達(dá)的市場(chǎng)。2017年3月，英特爾還建立了自己的人工智能產(chǎn)品事業(yè)部。 此外，2015年6月，英特爾以167億美元的價(jià)格收購(gòu)
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，英特爾針對(duì)人工智能推出了新一代“至強(qiáng)融核”系列產(chǎn)品；谷歌也為機(jī)器學(xué)習(xí)打造了TPU（張量處理器），便應(yīng)用在了擊敗中國(guó)棋手柯潔的AlphaGo上。 于振華表示，科大訊飛在嘗試不同的解決方案，但無(wú)論是英偉達(dá)
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至強(qiáng)融核（Xeon Phi）系列，在同一個(gè)處理器中提供多個(gè)核心。 不過(guò)，這款產(chǎn)品現(xiàn)在還只發(fā)展到第二代。為了追趕競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，英特爾8月收購(gòu)了AI初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems，其產(chǎn)品Nervana
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領(lǐng)域展開(kāi)為期三年的深度學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目。 具體來(lái)說(shuō)，科大訊飛將以英特爾至強(qiáng)處理器、至強(qiáng)融核處理器、可編程的FPGA為基礎(chǔ)，對(duì)英特爾產(chǎn)品進(jìn)行測(cè)試并提供反饋，英特爾則將對(duì)科大訊飛人員進(jìn)行培訓(xùn)，并根據(jù)其反饋改進(jìn)
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