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或者相關(guān)信息被忽視，公共議題信息的有效傳播被阻隔。二是算法造成的網(wǎng)絡(luò)“羊群行為”更加突出。搜索引擎的排序，將淹沒少數(shù)人的意見表達或者長尾信息中有價值的內(nèi)容。算法的高頻交易，可能導(dǎo)致資產(chǎn)交易行為趨同，進
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市場羊群行為。同時，人民幣匯率貶值將會推高進口商品價格，尤其是引發(fā)大宗商品價格上漲，造成輸入性通貨膨脹，影響經(jīng)濟穩(wěn)定。筆者認為，中國人民銀行可以采取一些市場化的方式進行調(diào)節(jié)，避免人民幣匯率過快貶值。諸
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染的可能性、網(wǎng)絡(luò)和操作漏洞，當然還有羊群行為的力量，這樣的崩潰當然是一種可能的情景?！?據(jù)估計，今年全球加密資產(chǎn)的市值已飆升至逾2萬億美元，但這一新興領(lǐng)域仍處于高度缺乏監(jiān)管的狀態(tài)，各國當局都在商討如何
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以不可預(yù)知的方式改變貨幣政策的合意性；其次，政治上可接受的通脹率，取決于美聯(lián)儲控制以外的因素；最后，通脹目標會迫使政策在某個臨界點上的調(diào)整，這將大大削弱用貨幣政策來遏制投資者羊群行為的有效性。如今美聯(lián)
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et al.，2012）、文字描述（李焰等，2014）、社會資本（Lin et al.，2013）等軟信息的影響。從資金供給方的角度看，由于網(wǎng)絡(luò)融資存在明顯的信息不對稱，投資者的羊群行為是研究者的主
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?！?? 這種“投機熱”被普遍認為是泡沫事件和金融危機的征兆，許多現(xiàn)代的資產(chǎn)泡沫理論模型都刻畫了理性和非理性的羊群行為，這些行為能夠準確地產(chǎn)生這些歷史記錄中描述的那種投資者傳染。這些模型通常描述了一個基本的
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上面兩段簡簡單單的話，經(jīng)濟學(xué)家都寫成了數(shù)學(xué)模型。在模型里，即使政治市場上的抱團行為、各種“羊群行為”，都是完全理性下獨立決策的結(jié)果（經(jīng)濟學(xué)家最不喜歡用“非理性“來解釋各種現(xiàn)象），而不是大家在論壇上商量
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構(gòu)團體成員可能會‘抱團’集體出逃砸盤”。 中國人民大學(xué)教授伊志宏等人此前發(fā)表的論文《機構(gòu)投資者羊群行為與股價崩盤風險》也認為，機構(gòu)投資者羊群行...
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