發(fā)布時(shí)間：2020-02-18

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列數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，其中高加索人的RNA測(cè)序數(shù)據(jù)集來自于TCGA（注釋1）（The Cancer Genome Atlas）數(shù)據(jù)集，亞洲人的RNA測(cè)序數(shù)據(jù)集（編號(hào)：GSE40419）來自于

發(fā)布時(shí)間：2019-07-12

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存活時(shí)間延長(zhǎng)。 ? 小鼠身上表現(xiàn)不錯(cuò)，GPD1在人的腫瘤組織又是怎樣的表達(dá)情況呢？ ? ? 研究人員通過分析癌癥基因組圖譜（The Cancer Genome Atlas，TCGA）數(shù)據(jù)庫的信息后發(fā)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間：2018-11-12

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呢？腫瘤生物發(fā)表論文中對(duì)體細(xì)胞突變、基因表達(dá)、靶向治療不斷引證，顯然是認(rèn)為基因型也有趨同性。 ? 在這種背景下，大型研究項(xiàng)目TCGA（美國(guó)癌癥基因體圖譜計(jì)劃）曾試圖尋找腫瘤中經(jīng)常突變的基因。結(jié)果是，腫

發(fā)布時(shí)間：2018-05-24

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近20篇針對(duì)TCGA的Pan-cancer分析的系列論文，就是一個(gè)典型的案例，這些論文大量使用了高通量組學(xué)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)以及人工智能的相關(guān)建模方法，來挖掘和分析腫瘤相關(guān)的突變位點(diǎn)，可以看到，人工智能技

發(fā)布時(shí)間：2017-12-15

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基因組序列的數(shù)據(jù)已達(dá)到百萬人級(jí)的規(guī)模。此外，美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院（NIH）在2006年?duì)款^啟動(dòng)了國(guó)際癌癥基因組項(xiàng)目“癌癥基因組圖集”（The Cancer Genome Atlas，TCGA），涉及到數(shù)

發(fā)布時(shí)間：2017-12-14

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際癌癥基因組項(xiàng)目“癌癥基因組圖集”（The Cancer Genome Atlas，TCGA），涉及到數(shù)萬名患者的50種不同類型的腫瘤樣本分析，目前已經(jīng)產(chǎn)生了高達(dá)20PB（1PB = 1015Byte

發(fā)布時(shí)間：2017-12-01

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文章已經(jīng)成為了最熱門的品種，基因組測(cè)序、全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）和癌突變檢測(cè)（TCGA, The Cancer Genome Atlas）相關(guān)的文章都是典型代表。當(dāng)然，搭建必要基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)建有效資

發(fā)布時(shí)間：2017-08-22

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病理中心主任Arul Chinnaiyan領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)，通過對(duì)500名腫瘤患者、共計(jì)22個(gè)組織器官的轉(zhuǎn)移灶進(jìn)行全外顯子和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序（簡(jiǎn)稱MET500），與TCGA（The Cancer Genome