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算法處理

封面報(bào)道之三｜創(chuàng)設(shè)國(guó)家數(shù)據(jù)局：讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力: 據(jù)交易、數(shù)據(jù)處理具有隱蔽性，侵權(quán)、犯罪行為較難被發(fā)現(xiàn)，在出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、黑市交易等事件后，也較難追溯到具體責(zé)任方。此外，算法處理具有一定黑盒屬性，明確界定行為、結(jié)果以及因果關(guān)系存在一定技術(shù)難度。最終，在

發(fā)布時(shí)間：2023-03-11: 評(píng)論(0)

體執(zhí)行上仍存在諸多難點(diǎn)。中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏指出，數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)處理具有隱蔽性，侵權(quán)、犯罪行為較難被發(fā)現(xiàn)，在出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、黑市交易等事件后，也較難追溯到具體責(zé)任方。此外，算法處理具

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算法公平與算法治理的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)與中國(guó)探索

發(fā)布時(shí)間：2022-05-09: 評(píng)論(0)

、商業(yè)秘密簡(jiǎn)單混淆。因此，通過(guò)完善立法、健全行政監(jiān)督機(jī)制和社會(huì)治理機(jī)制等方式，促進(jìn)保障用戶對(duì)個(gè)人信息算法的必要知情權(quán)（該必要知情權(quán)是用戶同意授權(quán)個(gè)人信息被用于自動(dòng)化算法處理而產(chǎn)生商業(yè)化算法推薦的前提

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【周六特供】深度：需求驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新全球科技廠商爭(zhēng)造芯片誰(shuí)領(lǐng)先一步？

發(fā)布時(shí)間：2022-01-08: 評(píng)論(0)

月19日，谷歌發(fā)布新款旗艦手機(jī)Pixel 6系列，搭載自研手機(jī)SoC芯片Tensor。Tensor采用5納米工藝，內(nèi)含CPU、GPU、ISP，以及谷歌定制的TPU等，主攻AI算法處理。一名芯片行業(yè)人

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芯片混戰(zhàn)｜編輯薦讀

發(fā)布時(shí)間：2022-01-07: 評(píng)論(18)

、GPU、ISP，以及谷歌定制的TPU等，主攻AI算法處理。一名芯片行業(yè)人士對(duì)財(cái)新分析，手機(jī)廠商扎堆造芯，是因?yàn)槲磥?lái)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的提升需要核心技術(shù)作為支持。手機(jī)是一個(gè)系統(tǒng)工程，掌握核心的SoC，再適配外部

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: 光影蝸牛007（河南）167天17小時(shí)58分19秒前

您再低頭看看，確定手里拿的真是芯片，不是白菜……

: 光影蝸牛007（河南）29秒前

芯片才沒(méi)有混戰(zhàn)呢，芯片大基金才有混戰(zhàn)；至于芯片，“我們”和“他們”之間，是“暗戰(zhàn)”！

: 拉西姆哈桑（成都）531天13小時(shí)17分22秒前

從美國(guó)那邊提出，軟件定義無(wú)線電開始，這個(gè)行業(yè)就開始變向了；

進(jìn)入自卑與自負(fù)的死循環(huán)，還有救嗎？

發(fā)布時(shí)間：2021-12-23: 評(píng)論(0)

的文字里，“我們”的意義遠(yuǎn)大于“我”。我用評(píng)估字詞在文件中重要程度的算法（TF-IDF 算法）處理了她整本書的文本，結(jié)果顯示，這本書最核心的詞是“我們”，次核心詞之一是“自己”。這就是說(shuō)，這本書是一諾

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【周六特供】商湯科技上市背后：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)管成型

發(fā)布時(shí)間：2021-11-27: 評(píng)論(0)

國(guó)在數(shù)據(jù)監(jiān)管具體執(zhí)行上仍存在諸多難點(diǎn)：一是數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)處理具有隱蔽性，侵權(quán)、犯罪行為較難被發(fā)現(xiàn)，在出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、黑市交易等事件后也較難追溯到具體責(zé)任方；二是算法處理具有一定黑盒屬性，明確界定行為、結(jié)

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封面報(bào)道｜如何監(jiān)管數(shù)據(jù)？

發(fā)布時(shí)間：2021-11-26: 評(píng)論(9)

：一是數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)處理具有隱蔽性，侵權(quán)、犯罪行為較難被發(fā)現(xiàn)，在出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、黑市交易等事件后也較難追溯到具體責(zé)任方；二是算法處理具有一定黑盒屬性，明確界定行為、結(jié)果以及因果關(guān)系存在一定技術(shù)難度；三是

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: 財(cái)新網(wǎng)友zOCVGk（）675天16小時(shí)38分4秒前

“人工智能的發(fā)展要求大數(shù)據(jù)、要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、要求數(shù)據(jù)融合，這三點(diǎn)與數(shù)據(jù)合規(guī)存在根本沖突，難以平衡?！蔽矣X(jué)得這句話有些不通。人工智能的發(fā)展是一個(gè)理論上的研究問(wèn)題。而數(shù)據(jù)的合規(guī)應(yīng)用是落實(shí)到實(shí)際應(yīng)用上的問(wèn)題。如果一個(gè)理論研究和實(shí)際應(yīng)用存在一定沖突這個(gè)并不是只有人工智能才有的矛盾。所以，從理論研究來(lái)說(shuō)，培養(yǎng)一個(gè)人工智能任何科學(xué)家都想有海量的數(shù)據(jù)，海量的資源來(lái)促進(jìn)這項(xiàng)研究。在這個(gè)領(lǐng)域就涉及國(guó)家層面了，一般都是由國(guó)家來(lái)研究吧，畢竟沒(méi)有任何個(gè)人或組織能代表所有公眾來(lái)公平的處理我們的數(shù)據(jù)。在實(shí)際應(yīng)用方面只要資本不是在無(wú)序的增長(zhǎng)，以人為本促進(jìn)而不是挖掘人的行為只用在營(yíng)銷方面。人工智能的發(fā)展本就在一條合規(guī)的道路上，只是可能現(xiàn)在適用的成熟的算法都集中在給客戶打標(biāo)簽搞流量經(jīng)濟(jì)搞營(yíng)銷了，確忘了人不是工具，不是被科技用來(lái)計(jì)算剝削的工具。把人工智能用在賦能日常生活上，比如合理規(guī)劃路程、合理規(guī)劃自己的收入與支出等。所以我覺(jué)得合規(guī)和科學(xué)研究并不沖突。

: 劉洪駿（蘇州）686天1小時(shí)46分33秒前

過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)幾乎都搭建在濫用用戶個(gè)人信息的基礎(chǔ)上。細(xì)思極恐

: 周幾安人（東莞）687天10小時(shí)30分22秒前

討厭這些所謂的AI初創(chuàng)公司

區(qū)塊鏈革新與智能合約的經(jīng)濟(jì)影響

發(fā)布時(shí)間：2020-04-24: 評(píng)論(0)

識(shí)，那么提供共識(shí)的一方通常擁有巨大的市場(chǎng)勢(shì)力（如擁有數(shù)據(jù)壟斷權(quán)力的第三方）。而傳統(tǒng)的第三方，如法院或仲裁機(jī)構(gòu)，通常需要很多難以用算法處理的人工干預(yù)，這可能會(huì)更大程度地導(dǎo)致較高的不確定性和執(zhí)行成本。相反

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