發(fā)布時間：2023-09-16

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，主要客戶還是二線互聯(lián)網(wǎng)廠商，鮮有傳統(tǒng)企業(yè)能負(fù)擔(dān)這一成本。 數(shù)據(jù)的機會 數(shù)據(jù)的機會 和上一輪AI熱潮類似，“殺手級”應(yīng)用未出現(xiàn)前，圍繞模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗，幫助傳統(tǒng)企業(yè)選擇大模型，以及后續(xù)搭建自身應(yīng)

發(fā)布時間：2023-08-29

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企業(yè)提供包括數(shù)據(jù)標(biāo)注處理、再訓(xùn)練微調(diào)、大模型壓縮、指令（Prompt）自動化、編排功能的大模型開發(fā)，以及大模型托管、在線推理服務(wù)。（詳見《GPT革命｜百度大模型落地云 向企業(yè)提供大模型開發(fā)等服務(wù)

發(fā)布時間：2023-08-23

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、文庫、地圖、廣告服務(wù)等產(chǎn)品；5月又公布了面向企業(yè)客戶的大模型平臺文心千帆，提供包括數(shù)據(jù)標(biāo)注處理、再訓(xùn)練微調(diào)、大模型壓縮、指令（Prompt）自動化、編排功能的大模型開發(fā)，以及大模型托管、在線推理服務(wù)

發(fā)布時間：2023-07-14

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，國內(nèi)缺乏標(biāo)準(zhǔn)及指南，尚未有明確的數(shù)據(jù)集認(rèn)定辦法，也缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)注的專業(yè)團隊，建設(shè)與維護數(shù)據(jù)集的成本高昂但價值轉(zhuǎn)化的路徑尚不明確。另一方面，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)更為敏感，“數(shù)據(jù)不出院”的隱形規(guī)定極大限制了數(shù)據(jù)

發(fā)布時間：2023-07-13

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機制機理等予以說明，并提供必要的技術(shù)、數(shù)據(jù)等支持和協(xié)助。 在數(shù)據(jù)標(biāo)注上，《辦法》相對《征求意見稿》更加細(xì)致。《辦法》第八條要求，在生成式人工智能技術(shù)研發(fā)過程中進行數(shù)據(jù)標(biāo)