發(fā)布時間：2020-10-10

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研究相關聯(lián)的信息，就需要采用降維特征提取的技術，例如主成分分析（PCA）或獨立成分分析（ICA），來去除冗余信息，從而降低計算成本。腦機接口應用中常用的特征包括時域、頻域和空域等，不同的特征采取不同的

發(fā)布時間：2020-10-10

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包括時域、頻域和空域等，不同的特征采取不同的特征提取方法。 除了降維特征提取方法，另外還有空域特征提取和頻域特征提取等方法。以空域特征提取為例，因為非侵入式的腦電圖信號往往表現(xiàn)出較差的空間分辨率，通過

發(fā)布時間：2020-03-20

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）。研究人員從照明光場調(diào)制和頻域調(diào)制角度入手，巧妙地將多角度全內(nèi)反射照明引入到結構光照明顯微技術中，搭建了一套基于非共軸干涉系統(tǒng)的新型光學成像系統(tǒng)。該方法結合了結構光照明顯微技術和多角度全內(nèi)反射照明顯微技

發(fā)布時間：2020-02-13

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在那里，不增不減，不生不滅。但在特定的技術條件下，頻譜資源的可用范圍是有限的。在一定的區(qū)域、時間和頻域內(nèi)，某段頻率一旦被使用，其他設備便不能再用，否則就會產(chǎn)生干擾。所以，對其科學利用就能獲得價值。若閑

發(fā)布時間：2019-12-03

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://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30997842 ? 腦電圖（EEG）腦波的分析通常在時域和頻域兩個維度，時域指的是分析腦電圖（EEG）的幅度隨著時間的變化；頻域的指的是分析一段時間內(nèi)腦電

發(fā)布時間：2019-10-29

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率和生產(chǎn)力。 ? 原文： https://arxiv.org/abs/1909.06515v2 ? 音頻信號分類的深層神經(jīng)網(wǎng)絡 ? 這項新的研究通過使用先前提出的分層相關傳播（LRP）技術，研究了音頻

發(fā)布時間：2018-12-11

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一致而后者要在頻域上保持一致。因制式的不同，導致兩種制式的理論峰值有所不同，F(xiàn)DD在理論峰值上是要遠遠大于TDD。 ? 但是到5G的時候，按照3GPP的標準，統(tǒng)一稱為NR（New Radio）。5G

發(fā)布時間：2017-11-06

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正弦函數(shù)之和表示。二者的區(qū)別在于：小波在時域和頻域上都是局部的，而傅里葉變換通常只在頻域上是局部的；另外，小波計算的復雜度較小，只需O（N）時間，而快速傅里葉變換需要的時間是O（NlogN）。 ? 除