發(fā)布時(shí)間：2022-03-15

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/債券結(jié)構(gòu)特性、報(bào)告，以及驗(yàn)證。針對核心要素，以下簡要說明之。 首先，KPI必須與融資企業(yè)整體業(yè)務(wù)具有高度相關(guān)性，并且對于企業(yè)當(dāng)前和未來運(yùn)營具有重要戰(zhàn)略意義。同時(shí)，KPI還應(yīng)具備可量化、可驗(yàn)證、可比較

發(fā)布時(shí)間：2022-02-18

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構(gòu)，由下一層次的最小單元組成。強(qiáng)子的電磁相互作用、弱相互作用和強(qiáng)相互作用的研究應(yīng)建立在強(qiáng)子束縛態(tài)模型的基礎(chǔ)上，同時(shí)還要充分考慮強(qiáng)子的結(jié)構(gòu)特性和各種過程中的運(yùn)動學(xué)特點(diǎn)，才能正確地解釋強(qiáng)子的壽命、寬度、形

發(fā)布時(shí)間：2022-01-30

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生折疊時(shí)，對生物材料結(jié)構(gòu)特性的觀察會實(shí)現(xiàn)對位概念的 “實(shí)體化”。折疊通過多個(gè)序列的比對在結(jié)構(gòu)上進(jìn)行編碼，可用于收集有關(guān)它們?nèi)绾卧诳臻g上組織的信息。對位可以是一種對結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行編碼的方法，可用于定義在結(jié)

發(fā)布時(shí)間：2020-10-26

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其準(zhǔn)二維的結(jié)構(gòu)特性，這類材料的對稱性也很低，電子的態(tài)密度也出奇的低。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)幾乎打破了Matthias規(guī)則的所有條款，除了最后一條，因?yàn)辂溈嗣滋m極限正是人們按照當(dāng)時(shí)有限的理論認(rèn)識作出的推斷。這個(gè)出乎所

發(fā)布時(shí)間：2020-09-12

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導(dǎo)語 ? 從神經(jīng)元到腦區(qū)層面，大腦都呈現(xiàn)出非常豐富的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性。之前的研究大多聚焦于單一尺度，對大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)在不同尺度下的關(guān)系，我們知之甚少。今年8月份發(fā)表在PNAS的一項(xiàng)工作表明，多尺度的人腦網(wǎng)

發(fā)布時(shí)間：2020-03-01

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能譜與規(guī)范化拉普拉斯方程的能譜一致。關(guān)鍵信息被保留在重構(gòu)的勢能中，從而提供了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性的緊湊表示。通過一個(gè)類Landau函數(shù)對多個(gè)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)上的中位勢進(jìn)行擬合，發(fā)現(xiàn)其長度尺度隨著臨界連接概率的接近

發(fā)布時(shí)間：2019-11-22

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Human Behaviour上的這項(xiàng)研究表明，人們對于少數(shù)群體規(guī)模的高估和低估都可能僅僅源于社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性——這些感知偏差取決于個(gè)體或群體社交網(wǎng)絡(luò)的同質(zhì)性水平、同質(zhì)性的不對稱性以及少數(shù)群體的規(guī)

發(fā)布時(shí)間：2019-11-11

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/articles/s41467-019-11401-8 ? 科學(xué)家共引網(wǎng)絡(luò)的建立及其結(jié)構(gòu)特性 ? 共引網(wǎng)絡(luò)的建立——書目耦合方法（Bibliographic Coupling） ? 文章基于美國物理學(xué)會（APS）期刊中消除姓名歧義后