發(fā)布時間：2023-06-19

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企業(yè)利潤增速大幅負增長以及部分行業(yè)優(yōu)化薪酬基本匹配；進口貨物消費稅、增值稅以及關(guān)稅同比為兩位數(shù)負增長，與今年以來進口累計同比為-6.7%有較大關(guān)系，反映出內(nèi)需相對低迷。 第三，房地產(chǎn)風險逐步緩釋，但房

發(fā)布時間：2022-01-31

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疫情緩解后人們更多轉(zhuǎn)向服務消費，貨物消費減少，供應瓶頸將逐步消失。在芯片行業(yè)，目前日本瑞薩車間已恢復生產(chǎn)，各主要廠商也在加大投入、擴大產(chǎn)能，雖然還需要個過程，但兩三年左右可望告別短缺。同時，企業(yè)靈活調(diào)

發(fā)布時間：2022-01-19

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年開始發(fā)布的居民消費支出構(gòu)成數(shù)據(jù)顯示，近年來中國居民消費中服務類消費占比均超五成。2020年在新冠病毒影響下，貨物消費占比被推高至49.9%。最新數(shù)據(jù)顯示，2021年前三季度，服務類消費占比上升至

發(fā)布時間：2021-12-17

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部數(shù)據(jù)計算，11月進口貨物消費稅及增值稅同比下降7.6%，關(guān)稅同比下降16.8%，均較10月走弱。 此外，11月車輛購置稅同比下降22.8%，連續(xù)五個月下降，與汽車消費疲弱一致；印花稅同比增速從10月

發(fā)布時間：2021-09-20

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大宗商品價格大幅上漲引發(fā)供給推動型通脹的擔憂。疫情爆發(fā)后，大宗商品價格大幅下跌，之后又快速反彈至疫情前水平，并在此基礎(chǔ)進一步上漲（見圖5）。主要原因來自兩方面：一是疫情期間貨物消費對服務消費出現(xiàn)了大規(guī)

發(fā)布時間：2021-06-07

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為全球供應鏈和商品貿(mào)易承擔了更大份額和責任，因而獲得更高的全球關(guān)注度。受疫情影響，各國居民部門的消費中出現(xiàn)了貨物消費對服務消費較大比例的替代，這些國家的普通民眾對外國貨物潛在的通脹傳導比較重視，甚至在

發(fā)布時間：2021-05-31

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漲（見圖5）。主要原因來自兩方面：一是疫情期間貨物消費對服務消費出現(xiàn)了大規(guī)模的替代，推動了全球貨物貿(mào)易和工業(yè)生產(chǎn)迅速正?；瑥男枨蠖酥屏舜笞谏唐返膬r格；二是疫情對基礎(chǔ)商品供應能力的抑制，以及對供應鏈

發(fā)布時間：2021-01-25

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上貨物消費相對受益，旅游、電影等部分傳統(tǒng)春節(jié)服務消費可能承壓。 不過，他提醒，不同地區(qū)可能出現(xiàn)供需錯配。廣東、浙江、浙江、上海、江蘇、北京等勞動力流入大省，將比往年容納更多的在當?shù)剡^年的人口，可能造成