發(fā)布時(shí)間：2021-03-19

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，從理論上講，局部通脹因素應(yīng)提供平均負(fù)回報(bào)溢價(jià)，因?yàn)樗硗ㄟ^持有與通脹掛鉤的息票支付證券，而不是與到期日匹配的名義票據(jù)，來對沖主權(quán)債券通脹風(fēng)險(xiǎn)的回報(bào)。 ? 本文也沒有對套利策略或出售股票波動(dòng)率等風(fēng)格因

發(fā)布時(shí)間：2021-01-14

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釋變量，其股票波動(dòng)率和預(yù)期增長率作為解釋變量，并通過R方來判斷此回歸方程的解釋程度有多深。 ? 第二部分 六大特殊類型公司的估值 ? 1. 高速成長的年輕公司 ? 由于該書中舉的前兩個(gè)類型談到的都是新

發(fā)布時(shí)間：2020-08-25

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中說?！拔覀兘ㄗh投資者著眼專門針對股市風(fēng)險(xiǎn)的對沖工具，在股票波動(dòng)率日趨正?；男蝿菹掠仍撊绱恕！?隨著美聯(lián)儲繼續(xù)為美國經(jīng)濟(jì)提供支持，并示意利率可能會(huì)在近零水平維持?jǐn)?shù)年時(shí)間，衡量美國國債期權(quán)波動(dòng)率的

發(fā)布時(shí)間：2020-07-07

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師在一份報(bào)告中寫道：“股票和股票波動(dòng)率市場正發(fā)出截然不同的信號。這對波動(dòng)市場參與者來說是一個(gè)嚴(yán)重的問題?！?通常，當(dāng)股票上漲時(shí)，VIX會(huì)下跌，因?yàn)榻灰讍T期望未來的波動(dòng)減少，反之亦然。 不過隨著本輪股市

發(fā)布時(shí)間：2020-05-19

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為兩年左右。 通過對歷史數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明，可轉(zhuǎn)債余額占公司市值比例越重、大股東持股比例越高、轉(zhuǎn)股溢價(jià)率越大、以市凈率衡量的估值水平越高、股票波動(dòng)率越低、公司股本規(guī)模越小，上市公司下修轉(zhuǎn)股價(jià)的概率就越

發(fā)布時(shí)間：2020-05-11

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，也是我們?yōu)槭裁窗涯繕?biāo)客戶按照風(fēng)險(xiǎn)偏好進(jìn)行區(qū)分。確實(shí)，中國的股票波動(dòng)率很高，如果用金融工程方法的量化模型做回溯，就會(huì)發(fā)現(xiàn)如果以低波動(dòng)率為目標(biāo)，那么的確組合大部分是固定收益資產(chǎn)了。 ? 所以我們的產(chǎn)品在設(shè)

發(fā)布時(shí)間：2020-01-17

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前下行風(fēng)險(xiǎn)相對高于更常規(guī)的市場環(huán)境。并且政策不確定性的加劇往往伴隨著或通常會(huì)導(dǎo)致股票波動(dòng)率上升，在后周期變化與高度不確定性的共同作用下，2020年及以后投資者可能面對充斥更多噪音的市場。 王昕杰則認(rèn)為

發(fā)布時(shí)間：2019-10-25

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推文人 | 楊冬 推文信息：Asgharian H , Hou A J , Javed F . The Importance of the Macroeconomic Variables in For