發(fā)布時間：2018-06-21

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作為回歸的被解釋變量。 在論文中，弗雷和奧斯本采用了潛變量回歸法。他們采用的方法和一般的Logit模型非常類似，所不同的是，Logit模型是在對數(shù)變換后采用線性回歸，而他們則是在對數(shù)變

2012年國家的總?cè)丝冢?font color=red>對數(shù)變換），縱軸是每個國家最大城市的城市人口（對數(shù)變換），得到的兩個變量之間的擬合度（R-squ...

發(fā)布時間：2017-08-04

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家的總?cè)丝冢?font color=red>對數(shù)變換），縱軸是每個國家最大城市的城市人口（對數(shù)變換），得到的兩個變量之間的擬合度（R-squared）相...

發(fā)布時間：2017-06-23

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時考慮到季節(jié)性效應(yīng)，序列采用X-11方法進(jìn)行季節(jié)調(diào)整，并進(jìn)行對數(shù)變換。 價格時間序列的平穩(wěn)性檢驗是后續(xù)分析的前提，對PPI和CPI進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明，PPI和CPI的對數(shù)定基序列

發(fā)布時間：2017-06-19

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里縱坐標(biāo)已經(jīng)經(jīng)過了對數(shù)變換，但顯示出來的仍然不是一個直線。但凡出現(xiàn)這樣的趨勢，這就體現(xiàn)了復(fù)雜程度變大后帶來的規(guī)模效應(yīng)，多樣化，靈活性，這些都需要有足夠的體量才能夠?qū)崿F(xiàn)。馬太效應(yīng)說的就是這樣一種超線性的

發(fā)布時間：2014-05-29

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，設(shè)定的是行為型成本函數(shù)；第三種是混合型對數(shù)變換成本函數(shù)；第四種是基于柯布——道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的成本函數(shù)。對這四種不同研究方法所得出來的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，雖然缺乏一致性的結(jié)論，但認(rèn)同醫(yī)院具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

發(fā)布時間：2014-04-29

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論的研究，設(shè)定的是行為型成本函數(shù)；第三種是混合型對數(shù)變換成本函數(shù)；第四種是基于柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的成本函數(shù)。 這四種方法所研究出的結(jié)果不盡相同，研究所導(dǎo)致的差異性主要由于：一是采用的各種研究方法都