發(fā)布時(shí)間：2019-07-13

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代表的新型網(wǎng)絡(luò)銀行已經(jīng)能夠每年發(fā)放上千萬筆的貸款，完全沒有人工干預(yù)，而且將不良率控制在很低的水平。這種“線下軟信息、線上大數(shù)據(jù)”的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模式，不僅已經(jīng)相對(duì)成熟，而且是走在全球普惠金融發(fā)展的前列的

發(fā)布時(shí)間：2018-05-21

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次，從展業(yè)模式看，P2P更多依賴互聯(lián)網(wǎng)線上平臺(tái)的自動(dòng)化流程，風(fēng)控技術(shù)更多依賴基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和風(fēng)控技術(shù)等。同時(shí)，P2P的正常經(jīng)營也離不開與商業(yè)銀行密切配合。如Lending Club曾依托富國銀行

發(fā)布時(shí)間：2017-07-17

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開發(fā)了一系列風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型，并部署了全球最大征信機(jī)構(gòu)益博睿的信用決策引擎，知名Instinct公司的反欺詐引擎，及自主開發(fā)的三方數(shù)據(jù)決策引擎，逐漸建立了一整套日益完善的大數(shù)據(jù)風(fēng)控體系，逐步升級(jí)基于大數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間：2015-01-16

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估最有價(jià)值，可惜這些公共服務(wù)領(lǐng)域的信息并未對(duì)商業(yè)機(jī)構(gòu)開放。” “大數(shù)據(jù)征信做小額貸款，在未來是有前景的?！币晃粐鴥?nèi)業(yè)界資深人士表示，大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)控制主要包括兩種，一是身份風(fēng)險(xiǎn)，要防止假冒和欺詐；二是信

發(fā)布時(shí)間：2014-08-27

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控制的理論和方法，包括防范風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)章制度?；ヂ?lián)網(wǎng)金融有脫媒（如脫離商業(yè)銀行的中介作用）發(fā)展趨勢(shì)，在融資過程中，怎樣進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制就是一個(gè)大問題。 基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)控制理論與方法基本上還處于初始研究狀態(tài)

發(fā)布時(shí)間：2014-06-06

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目標(biāo)客戶、批量獲客、精準(zhǔn)營銷、嵌入服務(wù)。 第二是大數(shù)據(jù)能力，特別是大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)管理模式。互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)管控模式與銀行迥異。銀行現(xiàn)在主要還是看客戶“三表”（資產(chǎn)負(fù)債表、利潤表、現(xiàn)金流量表），擁有的是財(cái)務(wù)數(shù)