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。也就是說(shuō)，量子資源實(shí)際上是要從兩個(gè)維度上來(lái)拓展的，前一個(gè)我們可以說(shuō)是空間上的，后一個(gè)則是時(shí)間上的。我們需要不斷解決比特?cái)?shù)增加帶來(lái)的排線(xiàn)問(wèn)題，以及串擾的問(wèn)題。Google在Sycamore芯片上，就應(yīng)
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技術(shù)來(lái)充分預(yù)測(cè)錯(cuò)誤如何在復(fù)雜的量子處理器和網(wǎng)絡(luò)中傳播。表征和建?？梢灾笇?dǎo)最佳柵極操作的發(fā)展，幫助減輕相干誤差和串擾，并使器件穩(wěn)定以防止漂移。緩解量子錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)包括改進(jìn)的材料，多量子比特的測(cè)量和反饋，改
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下。這為片上多模光學(xué)系統(tǒng)的大規(guī)模集成解決了模間串擾和損耗問(wèn)題。 ? 2 基于類(lèi)人算法（HLA）的智能鎖模激光器 ? ? 上海交通大學(xué)義理林教授課題組提出了基于類(lèi)人算法（HLA）的智能鎖模激光器。其中
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突破使得比特間的串擾錯(cuò)誤得到有效抑制。從谷歌的基準(zhǔn)測(cè)試來(lái)看，Sycamore 芯片在進(jìn)行并行量子門(mén)操控時(shí)，還能保持99.84%精度的單比特門(mén)、99.38%精度的兩比特門(mén)以及96.2%精度的讀出，綜合性
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隨著實(shí)驗(yàn)可操縱的糾纏比特?cái)?shù)目的增加而指數(shù)級(jí)提升。然而，要實(shí)現(xiàn)多個(gè)量子比特的糾纏，需要進(jìn)行高精度、高效率的量子態(tài)制備和獨(dú)立量子比特之間相互作用的精確調(diào)控。量子比特?cái)?shù)目的增加，使得操縱帶來(lái)的噪聲、串擾和錯(cuò)
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自演化網(wǎng)絡(luò)，并面向陣列集成研制了多種具有抗串擾的器件等。代表性工作發(fā)表在Nature Communications、Advanced Materials、Nano Letters等期刊上，被引用
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